Услуга

Один день — и команда будет использовать ИИ в своей работе

Практическая сессия для руководителей и ключевых сотрудников. Не лекция про нейросети, а работа с вашими задачами: аналитика, документы, маркетинг, встречи, диалоги и управленческие решения.

Раздел

Для тех, кто каждый день готовит решения, тексты и аналитику

Воркшоп особенно полезен, когда у компании уже есть интерес к ИИ, но нет общей рабочей рамки: кто, где, как и с какими ограничениями может применять инструменты в реальных процессах.

01

Руководители функций и направлений

Чтобы видеть, где ИИ ускоряет принятие решений, а где создаёт риск красивого, но неверного вывода.

02

Ключевые сотрудники

Для тех, кто делает отчёты, брифы, письма, презентации, исследования, интервью, клиентские диалоги и управленческие материалы.

03

Команды маркетинга, продукта, продаж и операций

Когда важно быстрее готовить материалы, формулировать выводы, проверять гипотезы и не терять качество из-за рутины.

Раздел

Сначала рамка, потом практика, затем сценарии для вашей компании

01

Программа идёт от базового понимания и рисков к практикуму на рабочих задачах. Так у участников появляется не восторг от инструмента, а нормальная дисциплина применения.

02

LLM и ассистенты, поиск и анализ информации, генерация и редактирование текстов, изображения, саммаризация, автоматизация и агенты.

03

Почему модель не знает истину, а предсказывает вероятный ответ. Где сильные стороны, где ограничения и почему нельзя передавать ответственность инструменту.

04

Чем бытовой запрос отличается от рабочего, из чего состоит хороший промпт, как задавать роль, контекст, критерии, формат и ограничения.

05

Галлюцинации, утечки данных, правовые и репутационные риски, подмена анализа правдоподобным текстом и ошибка автоматического доверия.

06

Как проверять логику, факты, ссылки, числа и допущения. Когда ответ можно брать в работу, а когда нельзя выпускать наружу.

07

Общие правила команды: ИИ усиливает мышление, ответственность остаётся у человека, чувствительные данные требуют отдельного режима.

08

Участники работают с реальными материалами компании: текстами, диалогами, отзывами, выгрузками, брифами, встречами и маркетинговыми задачами.

09

Фиксируем, где ИИ применим в текущих процессах, какие сценарии дают быстрый эффект и какие ограничения нужно учесть дальше.

Раздел

Разбираем не учебные примеры, а типовые задачи вашей команды

01

Внутри практического блока участники пробуют инструменты руками и сразу видят, в каких задачах ИИ экономит время, а где без человека результат будет опасно убедительным.

02

Собрать материал, отделить факты от предположений, получить краткое резюме документа, встречи или интервью.

03

Сгенерировать черновик, переписать под аудиторию, изменить стиль, сократить, усилить аргументацию и привести к нужному формату.

04

Вытащить инсайты, боли, сегменты, возражения, повторяющиеся паттерны и гипотезы для дальнейшей проверки.

05

Сегментация, позиционирование, заголовки, офферы, FAQ, варианты коммуникаций и подготовка материалов для кампаний.

06

Сформулировать варианты решения, критерии выбора, риски, вопросы к данным и структуру управленческого документа.

07

Показываем, как один сценарий может перейти от запроса в чате к повторяемому процессу на базе бота или платформы автоматизации.

Раздел

Живая работа с задачами, а не лекция про ИИ

На прошлых воркшопах участники работали в группах, разбирали свои материалы, проверяли гипотезы и собирали первые сценарии применения ИИ для ежедневной работы.

Раздел

Чтобы сессия была полезной, нужны реальные материалы

01

Чем ближе входные данные к работе участников, тем быстрее они перестают обсуждать ИИ абстрактно и начинают видеть применимость в своих процессах.

02

Кто приходит на воркшоп, какие функции представляет и какие решения готовит.

03

Задачи, которые сегодня занимают много времени или требуют высокой точности.

04

Письма, отчёты, брифы, интервью, транскрибации, маркетинговые тексты и выгрузки.

05

2-3 области, где особенно важны скорость, качество или масштабирование.

06

ИБ, комплаенс, запрет внешних сервисов, чувствительные данные и внутренние правила.

07

Что должно измениться после воркшопа: скорость, качество, снижение рутины или старт пилота.

Раздел

ИИ усиливает мышление, но не заменяет ответственность

Раздел

После воркшопа остаётся не впечатление, а рабочий набор

01

Компания получает стартовую площадку для осмысленного применения ИИ: общую рамку, прикладные сценарии, понимание рисков и идеи для дальнейших пилотов.

02

Участники различают сильные сценарии, опасные зоны и ситуации, где ИИ лучше не применять без дополнительной проверки.

03

Каждая группа фиксирует, где ИИ может ускорить работу именно в её процессах, а не в абстрактных чужих кейсах.

04

Участники выходят с заготовками запросов, форматами проверки результата и примерами, которые можно развивать после сессии.

05

После воркшопа проще выбрать первые зоны внедрения, сформулировать ограничения и не скатиться в хаотичное использование инструментов.

Раздел

Воркшоп ведут практики, которые видели сотни команд

Та же команда, что ведёт AI-диагностику: продуктовые, образовательные и AI-практики product.vision с опытом внедрения, обучения и работы с управленческими командами.

Мы теперь спать не будем - столько всего хочется попробовать

Раздел

Частые вопросы

Коротко о формате, подготовке и границах результата.

01

Это обучение или стратегическая сессия?

02

Можно провести без реальных материалов?

03

Что делать, если у нас строгие ограничения по ИБ?

04

Что будет после одного дня?

Следующий шаг

Обсудить ИИ-воркшоп

Созвонимся на 30 минут. Уточним состав участников, задачи и ограничения — и предложим формат под вашу команду.

Напишите напрямую или выберите слот в календаре

Если удобнее начать письмом — кратко опишите задачу, контекст и желаемый результат. Ответим с первым взглядом и предложим следующий шаг.

Выбрать слот