Понять, где ИИ даст эффект — а где лучше не тратить

Погружение — понимаем, как устроен бизнес

Проводим интервью с ключевыми людьми: руководителями функций, операционными командами, теми, кто лучше всего знает, как на самом деле работают процессы. Собираем не то, как должно быть, а то, как есть на самом деле.

Анализ — ищем точки, где ИИ имеет смысл

Смотрим на каждый процесс через призму применимости ИИ: где есть данные, повторяемость, потенциал экономии времени или снижения ошибок. Отдельно фиксируем ограничения: регуляторные, технические, организационные.

Оценка — считаем эффект, сложность и требования

Для каждого сценария оцениваем: какой эффект реалистично получить (время, стоимость, качество, объём), насколько сложно внедрить (данные, интеграции, команда), что нужно, чтобы это запустить. Честно говорим, где эффект не оправдает затраты.

Приоритизация — что делать сейчас, что потом, что не делать

Формируем финальный shortlist: 3–5 приоритетных кейсов с понятным обоснованием, логикой следующего шага и ориентирами по срокам и ресурсам. Отдельно — список того, что сейчас не имеет смысла, с объяснением почему.

Не презентация с идеями, а рабочие материалы, с которыми можно принимать решения и двигаться к конкретным действиям.

Полная картина: все найденные сценарии с оценкой потенциала, сложности, барьеров и требований к внедрению. Структурированный документ, который можно использовать для планирования и коммуникации внутри компании.

3–5 конкретных сценариев, которые имеет смысл запускать в первую очередь. Для каждого — обоснование: почему именно этот, какой эффект ожидать, что нужно, чтобы начать.

Явная приоритизация с логикой: почему одни кейсы идут сейчас, другие — когда появятся данные или ресурсы, а третьи — не оправдывают затрат в принципе при текущих условиях.

Для приоритетных кейсов — что потребуется: данные, интеграции, команда, бюджет. Какие ограничения нужно учесть. И как выглядит первый реальный шаг от аудита к внедрению.